시스템 트레이딩의 神

제가 현재 사용하고 있는 이베스트 투자증권의 Xing API에 대해서 소개 해보려고 합니다.

이미 동 증권사 API를 사용중이라면 패스하셔도 될 부분이니 참고하세요.

앞서 API가 무엇인지 간략하게 설명을 드렸었는데요.

아무래도 글로만 적다보니 감이 잘 오지 않을 수 있기에 오늘은 이베스트에서 API를 이용해서 할 수 있는 것들에 대해

소개한 페이지 캡쳐까지 곁들여 보겠습니다.

증권사에서 제공하는 Xing API의 구성에 대해서 우선 보겠습니다.

첫번째로 가장 중요한 Xing API가 있고 DevCenter, xingACE, ChartData 등이 있다고 적혀 있군요.

Xing API는,

고객이 직접 작성한 '트레이딩(자동매매/신호포착 시스템 등) 프로그램'이 이베스트 투자증권의 서버를 통하여

데이터를 주고 받거나 매매가 가능하도록 해주는 통신연결 프로그램입니다. 라고 친절히 설명 해놨습니다.

더불어 xing API는 별도의 트레이딩툴(HTS/MTS 등)을 제공하지 않으며 프로그래밍이 가능하고 이베스트 투자증권 계좌를 보유하고 계시는 고객이라면 누구든지 사용 가능하다고도 합니다.

여기에서 중요한 점!

API는 저를 비롯해 각 트레이더가 사용하는 컴퓨터 또는 서버와 증권사 서버를 연결해주는 통신 프로그램이기 때문에

이 연결 프로그램을 통해 어떤 데이터를 주고 받으며 또 어떤 처리를 할 것인지에 대한 부분은 각자가

직접 프로그램을 개발하여 처리해야 될 부분입니다.

저의 경우 Microsoft 에서 만든 C#이라는 프로그래밍 언어를 주로 다루며 이를 통해 Microsoft Windows 기반의

프로그램을 만들었습니다.

또한 각종 시세 데이터의 실시간 데이터를 제 서버로 내려 받고 데이터베이스에 모두 저장 하고 있기도 합니다.

C#이 아니더라도 엑셀 프로그래밍(VBA), Visual Basic, Delphi, Python, C, C++, Visual C++ 등 다양한 종류의

프로그래밍 언어를 지원하고 운영체제는 Microsoft Windows는 물론 Linux 도 지원하고 있습니다.

DevCenter는,

'API 이용 프로그램' 개발 시에 함께 사용하는 'API 전용 개발보조도구'라고 설명되어 있지요?

위 설명대로 프로그램 개발을 위한 보조도구도 함께 제공해주고 있는데요.

실제로 저도 이 프로그램을 많이 사용했고 또 지금도 사용하고 있는 아주 편리한 프로그램이며,

"특허출원"이라고 마크도 달아놨네요.

이 프로그램의 상세한 부분에 대해서는 추후 다시 포스팅 하겠으니 우선은 가볍게 넘어갑니다.

XingACE입니다.

이쯤되면 뭔가 많은 것들을 제공하고 있구나 싶으실텐데요.

예전부터 증권사들간의 수수료 경쟁이 심화되다보니 이제는 '네가 죽는지 내가 죽는지 한판 붙어보자' 라는 식으로

수수료를 하락시켜 경쟁에 참여 하기 보다는 이런 부가 서비스(또는 프로그램)를 제공하는 경향이 강하고

간혹 주식수수료 무료, 선물수수료 무료 등의 이벤트도 곁들이기도 하는 편입니다.

XingACE는 저처럼 C#등의 언어로 개발한 프로그램을 '가상 테스트'하기 위한 가상거래소 프로그램으로 편리하다고는

합니다만 저는 개인적으로 사용해보지 않았습니다.

이유는 앞서 말씀드린대로 별도의 데이터베이스 서버에 상당히 많은 분량의 시세 데이터를 저장하고 있기 때문입니다.

ChartData 부분인데요.

여러가지 부가 기능을 제공하고 있다 정도로만 보시면 되고,

위 이미지 중단이하의 내용은 추후 별도로 언급할 DevCenter 라는 프로그램을 통해 이뤄지고 있음을 알 수 있습니다.

여기까지 이베스트 투자증권에서 XingAPI 를 통해 다양한 서비스를 제공하고 있는 모습에 대해 알아봤습니다.

"시스템 트레이딩은 사람보다 빠르고 정확합니다." 라고 블로그 메인에 적어둔 글이 허언이 아님을 느끼실겁니다.

정말 빠르고 정확합니다.

누군가는 빠르고 정확한 API를 통해 매매 수익을 거두는가 하면

또 누군가는 9시가 되고 땡하면 매수, 매도 할거라고 HTS앞에서 눈에 불을켜고 앉아 있겠지요.

저처럼 API서비스를 이용하고 또 자동매매 프로그램을 만들어서 사냥하는 사람이 있는가 하면

석기 시대도 아닌데 여전히 돌도끼를 들고 사냥하는 사람이 있겠지요.

IBM에서 만든 인공지능 왓슨이 암진단을 하고 알파고가 바둑 랭커들에게 압승하는 시대입니다.

"마음을 추수르고 다시 해보자! 그러면 잘 될거야!" 라고 자기 암시 해봐야 이미 시작부터 틀렸습니다.

자동매매 시스템은 그 시작부터 "심리"라는 것이 없기 때문에 애초에 마음을 추스를 필요가 없기 때문입니다.

서두르셔야 합니다.

지금이 아니면 더 늦습니다.

제2의 알파고가 어딘가에서 나타나서 시장을 점령한다면 말이지요.

감사합니다.

때는 11년전...

프로그래밍에 있어서 공백기가 있던 시기였습니다.

아이디어와 시뮬레이션 결과 그리고 좋은 수익 모델까지 확보가 된 상태였습니다만,

직접 개발하기에는 개발면에서 신기술을 쫓아가지 못하는 상황이었고 맡기자니 비용을 감당하기 어려운 수준(억단위)이었기에 장고의 시간을 가지고 있었습니다.

그러다가 우연히 알게된 프리랜서 개발자에게 보다 짧은 기간(6개월짜리 프로젝트를 4개월)에,

억단위 프로젝트를 under 1억에 진행해준다기에 덜컥 맡기게 되었습니다.

그렇게 하게 된 이유가 무엇보다 실력이 있고 인성이 좋아 보였기 때문입니다.

시간이 흐르고 흘러,

프로젝트는 예상보다 충분하고도 충분한 시간과 비용이 더 들었으나 완성되었기에 이제 시장의 돈을 쓸어 담기만 하면 되는 수순만 남은 상태였는데요.

결과적으로 그렇게 되지 못했습니다.

이유는,

제 유일의 수익 로직을 프리랜서 개발자가 제 3자 다수에게 판매하여 부당 이득을 취하였고 그로 인해 제 수익 로직은

너덜너덜 누더기 옷보다도 못한 신세가 되었기 때문입니다.

그 뒤로 다시 손매매로 몇년의 시간을 보내다가 직접 프로그램 개발에 다시 참여하게 된 것입니다.

세상에 싸고 좋은 것은 없습니다.

그리고 아무도 믿지 마시고요.

무언가를 얻고자 한다면 충분한 댓가를 치뤄야 한다는 점 또한 꼭 기억 하시기 바랍니다.

감사합니다.

시스템 안내

이름 : 추세추종 인공지능 V2 7-72

투자대상 : KOSPI200 주가지수옵션 (EUREX시장은 참여하지 않고 주간장만 대응, 장 마감이전에 모두 청산)

오버나잇여부 : 당일 주간 단타만 진행

특징 : 시장에서 나타날 수 있는 경우의 수 300만개중 가장 적절한 대응이 가능하도록 설계

헷지여부 : 헷지 없음.

투자원금 : 총 투자원금은 1억원이나, 예비비를 50% 가지고 실제 투자는 5천만원만 투입되도록 설계

연평균기대수익금 : 약 1억 9천여만원 (원금 1억원 대비 약 190%선, 실제 투입 금액 5천만원 대비 약 380%선)

오늘 매매 없음.

시스템 안내

이름 : 추세추종 인공지능 V2 10-72

투자대상 : KOSPI200 주가지수옵션 (EUREX시장은 참여하지 않고 주간장만 대응, 장 마감이전에 모두 청산)

오버나잇여부 : 당일 주간 단타만 진행

특징 : 시장에서 나타날 수 있는 경우의 수 300만개중 가장 적절한 대응이 가능하도록 설계

헷지여부 : 헷지 없음.

투자원금 : 총 투자원금은 1억원이나, 예비비를 50% 가지고 실제 투자는 5천만원만 투입되도록 설계

연평균기대수익금 : 약 2억원 (원금 1억원 대비 약 200%선, 실제 투입 금액 5천만원 대비 약 400%선)

오늘 매매 없음.

시스템 안내

이름 : 추세추종 인공지능 V2 13-64

투자대상 : KOSPI200 주가지수옵션 (EUREX시장은 참여하지 않고 주간장만 대응, 장 마감이전에 모두 청산)

오버나잇여부 : 당일 주간 단타만 진행

특징 : 시장에서 나타날 수 있는 경우의 수 300만개중 가장 적절한 대응이 가능하도록 설계

헷지여부 : 헷지 없음.

투자원금 : 총 투자원금은 1억원이나, 예비비를 50% 가지고 실제 투자는 5천만원만 투입되도록 설계

연평균기대수익금 : 약 1억 7천만원 (원금 1억원 대비 약 170%선, 실제 투입 금액 5천만원 대비 약 340%선)

+ 1,879,089 (+1.88%)

안녕하세요.

이곳은 시세데이터 카테고리입니다.

본래 필자가 가진 데이터를 주기적으로 백업하는 공간으로 삼기 위해 만든 카테고리인데 업로드 가능한 용량에 상당한

제한이 있는것을 뒤늦게 발견했습니다. (제한 용량 10MB)

제가 가진 데이터는 수십TB(테라바이트) 규모를 넘어서기 때문에 분할해서 올리더라도 무리가 있을 것 같습니다.

카테고리를 제거할까 하다가 문득 든 생각이 아이디어도 있고 로직도 있는데 테스트 해 볼 적당한 데이터를 구하기

어려운 경우가 많기에 공유의 목적으로 존치하기로 결정했습니다.

보유하고 있는 데이터는 다음과 같습니다.

@. 코스피 종목 마스터 데이터

@. 코스피 체결 틱 데이터

@. 코스피 호가 틱 데이터

@. 코스피 체결 1분 데이터

@. 코스피 체결 3분 데이터

@. 코스피 체결 5분 데이터

@. 코스피 체결 10분 데이터

@. 코스피 체결 30분 데이터

@. 코스피 체결 60분 데이터

@. 코스피 체결 일 데이터

@. 코스닥 종목 마스터 데이터

@. 코스닥 체결 틱 데이터

@. 코스닥 호가 틱 데이터

@. 코스닥 체결 1분 데이터

@. 코스닥 체결 3분 데이터

@. 코스닥 체결 5분 데이터

@. 코스닥 체결 10분 데이터

@. 코스닥 체결 30분 데이터

@. 코스닥 체결 60분 데이터

@. 코스닥 체결 일 데이터

@. 실시간 지수 틱 데이터

@. 코스피200 지수 일 데이터

@. 코스피200 지수 틱 데이터

@. 실시간 프로그램 매매 틱 데이터

@. 실시간 거래원 틱 데이터

@. 실시간 투자자별 매매 동향 틱 데이터

@. 거래일별 개장 폐장시각 데이터

@. 거래일별 주식 상한가 데이터

@. 거래일별 VI(동적/정적완화장치발동) 틱 데이터

@. 월물별 주야간 선물 종목 마스터 데이터

@. 주간 선물 체결 틱 데이터

@. 주간 선물 체결 분 데이터

@. 주간 선물 호가 틱 데이터

@. 주간 옵션 체결 틱 데이터

@. 주간 옵션 호가 틱 데이터

@. 월물별 주야간 옵션 종목 마스터 데이터

@. 야간 선물 체결 틱 데이터

@. 야간 선물 체결 분 데이터

@. 야간 선물 호가 틱 데이터

@. 야간 옵션 체결 틱 데이터

@. 야간 옵션 호가 틱 데이터

목록에 누락된 내역이 있거나 신규로 추가되는 데이터가 있을시 추가 하겠습니다.

필요한 시세데이터가 있다면 필요한 데이터의 명칭과 기간, 연락처(휴대전화 또는 이메일)를 비밀댓글로 남겨 주시면

연락드리겠습니다.

감사합니다.

덧1)

시세데이터, 개발의뢰 카테고리 관련 안내
http://systemtraders.tistory.com/notice/989

안녕하세요.

본 카테고리는 "아이디어, 알고리즘"이 주된 주제가 될 것입니다.

아이디어를 단순하게 보면 처음에는 "잡 생각", "뜬구름"일 뿐이지만 구체화 시키고 체계화 시키는 과정에서

놀랄만한 성과를 보여줄 수도 있으며 또 경우에 따라서는 거래 로직과 직결될 수 있는 부분이기에 많은것을 공개하기에는 현실적인 어려움이 있을 수 있습니다.

때문에, 도움이 될 만한 것들을 최대한 포스팅 하도록 하겠으나 제 개인적인 아이디어를 정리하기 위해

비공개 포스팅이 있을 수 있음을 미리 말씀드리며 해당 경우에 대해서는 너그러운 이해 당부드립니다.

감사합니다.

컴퓨터를 처음 마주한게 아마도 89년도 무렵일것으로 기억 됩니다.

학교에 비치된 것이었는데요.

지금 생각해보면 고물도 그런 고물이 없겠지만 당시에는 아주 신기한 물건이었지요.

당시 어린 제가 컴퓨터라는 신문물을 통해 게임이라는 것을 할 수 있었으니 말입니다.

이후 컴퓨터 학원을 다니며 Basic이라는것을 잠시 만져봤고 그러곤 컴퓨터라는것과 인연이 없을줄 알았는데

세월이 흘러 컴퓨터를 처음 장만한게 95~96년도 무렵으로 기억 됩니다.

세진컴퓨터의 진돗개, 세종대왕 시리즈가 한창 이름을 날리던 때죠.

본격적으로 프로그램 개발, 프로그래밍과 인연을 맺게된 시기이기도 합니다.

물론 그 사이 사이의 기억들을 더듬어 보면 Cobol, Fortran 도 잠깐 만져보긴 한 것 같습니다.

아무튼 본격적으로는 90년대 중반이 시작이었고 C++과 인연을 맺게 되었습니다.

C조차 모르는 제가 C++을 처음 접하게 되니 이해가 되지 않는것들 투성이인데다 당시에는 주변에 물어볼 곳도

마땅치 않을 시절이라 정말 애를 먹었던게 기억나는데요.

시간이 흐르고 흘러 나중에 다시 C, C++, Basic(Visual Basic), VC++(Visual C++)의 순서로 정주행하게 되었고

최근 몇년사이에는 모든 프로젝트의 개발을 C#으로 하고 있습니다.

"투자", "경제" 가 주 내용인 본 블로그에서 다루기 마땅치 않을 수 있으나

간간히 그동안의 족적들과 또 제 나름대로 공부했던 C#에 대해서 얘기를 풀어보는것으로 하고

오늘은 여기까지만 적겠습니다.

감사합니다.

API란?

구글에서 "API"를 키워드로 검색하면,

API(Application Programming Interface, 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스)는 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록, 운영 체제나 프로그래밍 언어가 제공하는 기능을 제어할 수 있게 만든 인터페이스를 뜻한다.

라고 친절히 안내 해줍니다.

증권사 API란?

주식, 선물, 옵션 투자를 위해 많은 사람들이 사용하고 있는 HTS, MTS와 같이 시세와 관련된 데이터를 보관하고 있는

증권사 서버에 접속하여 데이터를 조회하거나 주문을 내거나 잔고 조회를 할 수 있는 일종의 커스터마이징 형태의

"증권사 서버 접속 모듈 프로그램"이라고 이해하면 쉽습니다.

이러한 API를 이용하는 이유는,

HTS, MTS로 시세 데이터를 조회하고 주문을 내기까지 여러 프로세서들을 거치게 되는데요.

사람의 눈을 통해 직관적으로 데이터를 조회하고 해당 데이터(차트, 거래량, 주가, 뉴스, 공시 등 많은 정보)를 기초로

매매 판단을 하기까지 시간이 많이 걸리므로 중요한 진입과 청산의 타점에서는 수익이 감소할 수 밖에 없습니다.

때문에 미리 입력된 일정의 알고리즘을 통해 컴퓨터 프로그램이 스스로 증권사 서버에 접속하여 데이터를 주고 받고

빠르고 정확하게 진입과 청산하여 보다 높은 수익을 얻기 위함입니다.

현재 제가 사용하고 있는 증권사는 eBest(이베스트)투자증권이며 접속서버는 일반서버가 아니라 VIP고객에게만

공개되는 VIP서버입니다.

이베스트투자증권 이외에도 현존하는 대부분의 국내 증권사에서도 API서비스를 제공하고 있습니다.

오늘은 블로그 첫 개설일이자 본 글이 첫 포스팅이므로 간략하게 적도록 하고

이베스트투자증권의 API에 대한 자세한 내용은 다음 기회에 포스팅 하겠습니다.