시스템 트레이딩의 神

시스템 안내

이름 : 추세추종 인공지능 V2 7-72

투자대상 : KOSPI200 주가지수옵션 (EUREX시장은 참여하지 않고 주간장만 대응, 장 마감이전에 모두 청산)

오버나잇여부 : 당일 주간 단타만 진행

특징 : 시장에서 나타날 수 있는 경우의 수 300만개중 가장 적절한 대응이 가능하도록 설계

헷지여부 : 헷지 없음.

투자원금 : 총 투자원금은 1억원이나, 예비비를 50% 가지고 실제 투자는 5천만원만 투입되도록 설계

연평균기대수익금 : 약 1억 9천여만원 (원금 1억원 대비 약 190%선, 실제 투입 금액 5천만원 대비 약 380%선)

손실이긴 해도 괜찮다.

고생했다...

그동안 추세 잡으려고 얼마나 고생했니?

앞으로도 애써주기를 바래!

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이름 : 추세추종 인공지능 V2 10-72

투자대상 : KOSPI200 주가지수옵션 (EUREX시장은 참여하지 않고 주간장만 대응, 장 마감이전에 모두 청산)

오버나잇여부 : 당일 주간 단타만 진행

특징 : 시장에서 나타날 수 있는 경우의 수 300만개중 가장 적절한 대응이 가능하도록 설계

헷지여부 : 헷지 없음.

투자원금 : 총 투자원금은 1억원이나, 예비비를 50% 가지고 실제 투자는 5천만원만 투입되도록 설계

연평균기대수익금 : 약 2억원 (원금 1억원 대비 약 200%선, 실제 투입 금액 5천만원 대비 약 400%선)

그래 편히 쉬렴~

시스템 안내

이름 : 추세추종 인공지능 V2 13-64

투자대상 : KOSPI200 주가지수옵션 (EUREX시장은 참여하지 않고 주간장만 대응, 장 마감이전에 모두 청산)

오버나잇여부 : 당일 주간 단타만 진행

특징 : 시장에서 나타날 수 있는 경우의 수 300만개중 가장 적절한 대응이 가능하도록 설계

헷지여부 : 헷지 없음.

투자원금 : 총 투자원금은 1억원이나, 예비비를 50% 가지고 실제 투자는 5천만원만 투입되도록 설계

연평균기대수익금 : 약 1억 7천만원 (원금 1억원 대비 약 170%선, 실제 투입 금액 5천만원 대비 약 340%선)

거래 없이 쉬니 편하겠구나 싶습니다.

DevCenter를 통하면 이베스트투자증권 xing API에서 얼마나 많은 정보들을 제공하고 있는지 알 수 있으며 지난 시간에는 조회TR과 RealTR 목록을 보여드렸습니다.

이번에는 조금 더 들어가보겠습니다.

DevCenter를 우선 실행하고 좌측 하단의 TR목록 선택 탭에서 RealTR을 선택하고 S3_ 라는 TR을 클릭 해보겠습니다.

S3_는 코스피에 속한 종목의 체결 정보를 수신할 수 있는 TR입니다.

위 이미지처럼 하나의 TR안에서도 상당히 많은 데이터들이 제공되고 있습니다.

종목코드를 입력하면 체결시간, 전일대비구분, 전일대비, 등락율, 현재가, 시가시간, 시가, 고가시간, 고가, 저가시간, 저가, 체결구분, 체결량, 누적거래량, 누적거래대금, 매도누적체결량, 매도누적체결건수, 매수누적체결량, 매수누적체결건수, 체결강도, 가중평균가, 매도호가, 매수호가, 장정보, 전이동시간대거래량, 단축코드 등의 정보를 수신받을 수 있습니다.

이중 체결구분 필드를 선택해보면 아래와 같이 나옵니다.

체결구분의 필드 속성에서 수신되는 값이 +로 나오면 매수체결, -로 나오면 매도체결임을 알 수 있게 됩니다.

status (장정보) 필드를 선택 해보았습니다.

0이 수신되면 장중 체결로 수신된 데이터임을 구분할 수 있고 4는 장후 시간외, 10은 장전시간외로 구분할 수 있습니다.

필드 속성값을 별도로 가지지 않는 필드들도 있는데요.

S3_ 에서는 chetime (체결시간), price (현재가) 등은 별도의 필드 속성값을 가지지 않고 수신된 값 그 자체만 보아도 됩니다.

필드 속성값을 가지는 이유는 처리 용량과 시간등을 위해 일종의 정형화된 압축이라고 보면 됩니다.

이번에는 다른 TR을 선택 해볼까요?

SC0 주식주문접수 RealTR을 선택 해보겠습니다.

SC0은 사용자 본인이 주문한 주문에 대해서만 응답이 내려오는 RealTR입니다.

SC0은 앞서 소개한 S3_ 보다 훨씬 더 많은 데이터를 수신할 수 있네요.

위 TR은 알고리즘 자동매매 프로그램을 통해 주문한 내용이 증권사 서버에 정상적으로 접수 되었는지 확인하기 위한 Real TR입니다.

만약 삼성전자(005930)를 100만원에 10주 매수하겠다고 주문 넣었는데 엉뚱한 값이 수신된다면 99.99%는 사용자가 개발한 프로그램의 오류로 잘못된 주문이 접수 된 것이겠고 아주 미약한 확률은 증권사 서버의 문제일수도 있습니다.

다만 증권사의 주문처리 서버는 아주 오랜시간동안 검증이 되어왔고 전문 인력이 관리하고 있기 때문에 시스템 장애 등의 경우가 아니라면 이런 일은 거의 없습니다.

SC0 에서는 gmhogagb (공매도호가구분) 등의 필드가 속성값을 가지며 나머지 대부분의 TR은 필드의 값 그 자체로 보고 이해하면 됩니다.

이번에는 OK_ (코스닥거래원) TR입니다.

독자분들이 HTS를 통해 조회해볼 수 있는 "종목별거래원" 등의 데이터가 API에서는 이런식으로 수신됩니다.

어떤 증권사에서 어떤 종목을 얼만큼 사고 팔았는지 그 증권사가 국내 증권사인지 외국계증권사인지 실시간으로 알 수 있기 때문에 투자 주체별 매매 규모가 매매 로직에 있어서 중요한 분들께는 아주 유용한 데이터가 되겠죠.

위 이미지를 보면 무엇이 먼저 떠오르시나요?

전 편인 " DevCenter에서 제공하는 데이터의 종류 "에서 언급한 북한 미사일 관련 예시가 먼저 떠오른다면 정독하고 계시다고 보여집니다.

NWS 는 RealTR로써 시장에 뉴스가 발생하면 실시간으로 데이터를 내려줍니다.

NWS 에서 id 필드를 보면 각 신문사 등이 나오고 중간에 15:공시가 나오죠?

실시간 뉴스와 실시간 공시가 바로 수신됨을 알 수 있으며 뉴스만 보겠다는 분도 계실테고 나는 공시만 빨리 보면된다는 분도 계시고 둘다 볼 수도 있겠죠?

선택적으로 각종 뉴스와 공시를 수신할 수 있습니다.

단 NWS에서 수신한 데이터는 뉴스 또는 공시의 제목만 보여줍니다.

제목만 봐도 되면 여기까지만 봐도 되고 자세한 내용을 모두 보고 싶으면 realkey 필드의 값을 이용할 수 있습니다.

조금 더 나아가서는 code 필드에서 수신한 종목코드가 내가 모니터링하는 종목에 포함될 때만 본문을 볼 수도 있고요.

실시간으로 수신한 뉴스의 키값 (NWS TR의 realkey 필드)을 t3102에 넣으면 뉴스 본문 전문을 조회할 수 있습니다.

제목과 본문을 분리하는 이유는 한꺼번에 모든 데이터를 송수신하면 이베스트 투자증권 서버도 부담을 받고 독자분들의 서버나 PC도 부담이 될 수 있기 때문에 필요에 따라 선택적으로 송수신이 용이하게 하는 목적으로 분리 서비스 하고 있습니다.

NWS로 수신받은 종목코드와 realkey 값으로 t3102을 수신하는 테스트 프로그램을 만들어서 작동시켜 보니 0.018초만에 뉴스 본문까지 모두 수신이 되었습니다.

이 과정을 조금 더 풀어보면,

1. 제 서버의 테스트 프로그램에서 NWS 데이터 패킷 수신

2. t3102에 원하는 realkey 값을 넣고 데이터 조회 요청

3. 이베스트 서버에서 데이터 조회 요청을 접수

4. 이베스트 서버에서 제 서버로 데이터 송신

5. 제 서버에서 데이터 수신

이 정도로 축약해볼 수 있습니다.

이 모든 과정이 0.018초 만에 이뤄진다니 놀랍지 않으십니까?

뉴스에 따라 반응하는 알고리즘 자동매매 프로그램의 경우에도 NWS 데이터 패킷을 수신받고 실제 주문을 넣기까지 약 0.1초가 채 걸리지 않았습니다.

21세기 정보화 시대라는 말은 많이 들어봤어도 이 정도일줄은 상상도 못한분이 다수 일텐데요.

필자의 알고리즘 자동매매 프로그램과 독자분이 HTS 호가창에서 만나면 독자분들은 백전백패 할 수 밖에 없습니다.

손매매는 빨리 버릴수록 좋습니다.

그럼 호가창에서 뵙겠습니다.^^

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이름 : 추세추종 인공지능 V2 7-72

투자대상 : KOSPI200 주가지수옵션 (EUREX시장은 참여하지 않고 주간장만 대응, 장 마감이전에 모두 청산)

오버나잇여부 : 당일 주간 단타만 진행

특징 : 시장에서 나타날 수 있는 경우의 수 300만개중 가장 적절한 대응이 가능하도록 설계

헷지여부 : 헷지 없음.

투자원금 : 총 투자원금은 1억원이나, 예비비를 50% 가지고 실제 투자는 5천만원만 투입되도록 설계

연평균기대수익금 : 약 1억 9천여만원 (원금 1억원 대비 약 190%선, 실제 투입 금액 5천만원 대비 약 380%선)

오늘도 거래가 없습니다.

경거망동 하지 않고 때를 기다릴 줄 아는 시스템!

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이름 : 추세추종 인공지능 V2 10-72

투자대상 : KOSPI200 주가지수옵션 (EUREX시장은 참여하지 않고 주간장만 대응, 장 마감이전에 모두 청산)

오버나잇여부 : 당일 주간 단타만 진행

특징 : 시장에서 나타날 수 있는 경우의 수 300만개중 가장 적절한 대응이 가능하도록 설계

헷지여부 : 헷지 없음.

투자원금 : 총 투자원금은 1억원이나, 예비비를 50% 가지고 실제 투자는 5천만원만 투입되도록 설계

연평균기대수익금 : 약 2억원 (원금 1억원 대비 약 200%선, 실제 투입 금액 5천만원 대비 약 400%선)

오늘도 거래가 없습니다.

경거망동 하지 않고 때를 기다릴 줄 아는 시스템!

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투자대상 : KOSPI200 주가지수옵션 (EUREX시장은 참여하지 않고 주간장만 대응, 장 마감이전에 모두 청산)

오버나잇여부 : 당일 주간 단타만 진행

특징 : 시장에서 나타날 수 있는 경우의 수 300만개중 가장 적절한 대응이 가능하도록 설계

헷지여부 : 헷지 없음.

투자원금 : 총 투자원금은 1억원이나, 예비비를 50% 가지고 실제 투자는 5천만원만 투입되도록 설계

연평균기대수익금 : 약 1억 7천만원 (원금 1억원 대비 약 170%선, 실제 투입 금액 5천만원 대비 약 340%선)

오늘도 거래가 없습니다.

경거망동 하지 않고 때를 기다릴 줄 아는 시스템!

알고리즘 자동매매 프로그램은 정해진 시각에 작동해야 합니다.

독자분들중 HTS를 너무 열심히 보던 나머지 밤늦도록 보다가 잠들었는데 아침에 깨어보니 HTS 접속이 종료되어 있는것을 경험한 분이 계시리라 생각합니다.

이는 국내를 포함해 해외 시장도 마찬가지로 모든 증권사는 자체적으로 전산장비 점검 시간을 가지기 때문에 일정한 시각에 증권사 서버와 연결되어 있는 모든 온라인 연결을 해제 시키고 점검을 마친후 다시 연결을 허용합니다.

서버 점검 시각에는 증권사 서버로의 연결(HTS, MTS, API)이 불가능하고요.

이 때문에 점검 시각이후에 알고리즘 자동매매 프로그램을 통해 다시 로그인 해야 합니다.

때문에 독자분들이 프로그램을 개발할 때 수신되는 데이터를 마구잡이로 저장하고 분석할 수 있는게 아니고 증권사 서버가 언제 점검을 하는지 또 개장 시각은 언제인지 폐장시각은 언제인지 알아야 프로그램을 통해 지정된 시각에 로그인을 하고 시세 데이터를 받고 저장할 수 있는 것입니다.

제목이 개장, 폐장 시각의 변화인데요.

이제 며칠 있으면 2018학년도 수학능력평가시험(수능)인데요.

수능이 열리는 날에는 개폐장 시각이 1시간 순연됩니다.

장전 시간외 단일가 거래, 동시 호가 주문 접수 시각, 개장 시각, 폐장 시각, 종가 단일가 거래 시각, 장 마감후 시간외 단일가 시각 등이 모두 1시간씩 연기된다는 뜻입니다. (장 마감후 시간외 단일가의 종료 시각과 EUREX, CME 개장시각은 변동 없음)

추가로 서머타임(섬머타임, 일광절약시간제, Daylight Saving Time)인데요.

서머타임 시행 여부에 따라 야간옵션(EUREX)의 폐장시각과 해외선물의 개장, 폐장시각이 1시간씩 순연됩니다.

이러한 변화는 프로그램의 구현 과정에서 필수적으로 챙겨야 합니다.

만약 독자분들이 엄청난 수익을 거두는 로직을 개발하였는데 그것이 특정 종목을 9시 5분에 매수하기로 하는 내용이 포함되어 있다면 수능일에는 10시 개장이므로 거래 주문이 접수되지 않게 되겠고 심할 경우 프로그램에 심각한 오류가 발생하기도 합니다.

아래는 오늘 아침에 나온 관련 시장 공시입니다.

========================================

유럽의 서머타임이 해제됨에 따라 다음과 같이 국내코스피200지수의 야간연계거래(EUREX) 시간이 변경되오니, 이용에 참고하여 주시기 바랍니다.

                                         - 다  음 -

1. 제목

    국내파생 야간선옵(EUREX) 거래시간 변경(서머타임 해제) 안내

2. 해제일

    2017년 10월 30일(월)

    * 서머타임 기간 : 2017.03.26 ~ 2017.10.29

3. 변경시간

    *국내 코스피200선물 연계거래(CME)는 변동없음 (18:00 ~ 익일 05:00) 

========================================

미국 및 유럽의 일광절약시간제(Daylight Saving Time: 서머타임)가 아래와 같이 종료되오니 거래에 참고하시기 바랍니다.                                

                                                      - 다  음 -

  1. 서머타임 종료일자 및 시차정보

       ▶ 서머타임 종료로 해당거래소 상품의 기존 거래시간이 1시간씩 늦춰짐

  2. 해외선물 일일정산
미국/유럽 주요 시간대가 서머타임 종료로 인해 1시간씩 확대되므로 해외선물옵션 일일 정산시간 역시 아래와 같이 변경.

       ▶ 변경일자: 
         2017년 11월 7일(화) 일일정산부터 적용

       ▶변경내역:
        서머타임 적용: 국내시간 06:30am – 07:00am (30분간)
        서머타임 종료: 국내시간 07:30am – 08:00am (30분간)

  3. 특이사항
미국과 유럽의 서머타임 종료일정 차이로 인해 특정 기초상품의 거래시간이 아래와 같이 일시적으로
조정되어 거래됩니다.

  ▶해당기간: 2017. 10. 30 (월) ~ 2017. 11. 03 (금)
     적용사유: 미국/유럽간 서머타임 종료일자 불일치에 따른 일시 조정

          ※ ICE 에너지 상품은 월요일만 07:00에 거래가 시작됩니다.

참고하여 모쪼록 좋은 프로그램을 개발하는데 도움이 되기를 바랍니다.

지난 시간에는 필자가 사용하고 있는 이베스트 투자증권에서 제공하는 API에 대해서 개략적으로 알아보았습니다.

이번 시간에는 지난 글에서 언급했던 DevCenter 에 대해서 소개하려고 합니다.

DevCenter는 불과 몇년전에 api와 연동하여 개발하는 것에 비해서 개발환경이 매우 좋아졌기에 소개하지 않을수가 없네요.

실제 주변에서 이베스트 xing api를 이용하여 프로그램을 개발하는 개발자들중에서도 DevCenter의 존재를 전혀 모르거나 알고는 있지만 참고하지 않고 개발하는 분들이 계신것을 보았는데 이 글을 읽는 독자분들이 초보자라면 반드시 참고해야 할 참고서 수준의 것이니 꼭 알아두셔야 합니다.

우선 이미지를 2개 보겠습니다.

(퍼온 이미지가 아니라 필자가 직접 본 블로그를 위해 캡쳐한 화면이나 비상업적인 용도라면 출처를 밝히고 사용하셔도 됩니다. 대단한 워터마크를 넣지는 않았지만 특정 픽셀에 필자만이 알 수 있는 표기가 되어 있는점 참고하세요.)

DevCenter (데브센터)를 실행한 후 캡쳐한 조회TR목록(TR목록)과 리얼(Real)TR목록(Real목록) 입니다.

위 캡쳐 이미지에서 보듯 기본적으로 API에서 상당히 많은 기능들을 제공하고 있습니다.

각종 데이터를 조회 해볼 수 있는가 하면 조건 검색식을 적용할 수도 있고 심지어 주문까지 할 수 있지요.

필자의 경우 여러 프로그램을 동시에 구동하다보니 아이디를 여러개 사용하고 있는데요.

위 이미지를 캡쳐한 아이디 말고 다른 아이디에서는 해외선물에 대한 데이터까지 조회 해볼 수 있습니다.

DevCenter 또는 각자가 개발한 API 연동 자동매매 또는 조회 프로그램에서는 HTS, MTS와 같은 데이터를 조회 해볼수가 있으며 입맛대로 작성한 자동매매 로직이 있다면 컴퓨터 프로그램이 빠르고 정확하게 연산하여 진입과 청산까지 모두 처리 해주므로 사람의 손매매는 갈수록 설 자리가 좁아질 수 밖에 없는 형편입니다.

손매매로써 확실한 수익 로직을 가지고 있던 아니던 데이터의 수신과 분석 그리고 주문은 프로그램을 거치지 않고는 갈수록 힘든 싸움이 될 것은 자명한 일입니다.

한 예로써, [NWS] 실시간 뉴스 제목 패킷 TR과 [t3102] 뉴스본문 TR을 이용하여 특정 뉴스를 필터링하고

해당 뉴스 내용에 따라 반응하는 일종의 "조건 반응형 자동매매 프로그램"을 개발해둔채 검색 키워드로써 "북한", "미사일", "발사", "동해", "오늘" 을 등록 해뒀다면, 독자들은 북한의 미사일 발사로 지수가 급락하고 있는 상황에서도 빠르게 뉴스를 접하지 못한분들은 어리둥절 하다가 당할 수 밖에 없습니다.

제 프로그램에서는 뉴스가 나오자마자 0.01초 ~ 0.1초 사이에 이미 북한이 미사일을 발사했다는 소식이 접수되고 보유종목의 비중이 큰 것들은 비중을 축소하거나 아니면 북한 리스크 관련 이슈로 수혜를 받는 방위산업체 주식을 매수할 것입니다.

이 모든 과정이 최초의 뉴스가 나온지 1초가 채 걸리지 않습니다.

독자분들이 아무리 빠른 손놀림으로 뉴스를 확인하고 종목을 매매 하더라도 프로그램의 정확도와 속도를 도저히 따라갈 수 없는 상황이지요.

시장을 관찰하고 매매하는 것은 프로그램이 자동으로 처리 할테니 제가 하고 싶은 무엇이라도 하면서 북한이 미사일 실험 발사를 했는지 인지조차 하지 못해도 되는 상황인것이죠.

또한 투자라는것이 모름지기 심법으로부터 완성된다는 말이 있을정도로 심리상태의 변화가 투자 성과에 아주 강한 영향력을 행사하지만 저는 프로그램을 실행해둠으로써 심리적인 동요와 갈등이 없게 됩니다.

뒤늦게 막차를 타고 후회하시겠습니까? 아니면 남들보다 앞서 진입하시겠습니까?

결정은 독자분들이 하는것입니다.

DevCenter에 대한 추가적인 내용은 앞으로 몇회에 걸쳐 연재 할 계획이니 천천히 따라 와도 되고 이런게 있구나 정도면 오늘은 충분할 것 같습니다.

그럼 호가창에서 뵙겠습니다.!

지난 글에서 밝힌대로 여러 프로그래밍 언어에 대한 경험이 조금씩은 있고 현재는 C#을 이용해서 프로그램 개발을 하고 있지만 필자는 스스로가 프로그래머 혹은 개발자라는 생각은 추호도 갖고 있지 않습니다.

수익매매 로직을 가지고 있고 그것에 손매매가 더해져 수익을 내다가 조금 더 편하고 빠르고 효율적으로 처리하기 위해 필요한 범위만큼 프로그래밍 언어를 공부하여 말 그대로 필요한 것 정도는 구현할 수 있는 수준입니다.

전문 개발자들이 프로그램을 만드는것처럼 체계화 되어 있지 않고 전문 지식도 없기에 그동안 많은 우여곡절을 겪은적이 많기도 합니다.

때문에 본 카테고리에서 다룰 내용들은 전문 개발자의 수준의 내용은 아닐 수 있음을 미리 말씀드립니다.

본 블로그에서 얘기하는 많은 부분에 있어서 잘못 기입된 내용이 있으면 지적 해주세요.

최대한 빠르게 정확한 내용으로 수정하겠습니다.

C# 이라는 프로그램 개발 언어를 선택하기까지의 과정과 이유는 제 개인적으로는 나름 복잡했고 많은 고민을 했습니다.

과거 C계열 언어에 어느정도 익숙함이 있지만 Visual C++을 다시 공부하기에는 솔직히 자신이 없었고 Visual Basic은 처리 속도에 불만이 있었고 Delphi는 만져본지 너무 오래된 관계로 다른 무언가를 찾고 있었습니다.

이 때 조건으로 내건것이 상대적으로 진입장벽이 낮되 성능저하나 기타 이슈가 없을것인데요.

이미 하나 이상의 프로그래밍 언어에 숙달 된분은 상관없겠지만 새로운 출발을 해야 할 경우에는 진입장벽이 낮은 프로그래밍 언어를 선택하는게 좋습니다.

C 계열 언어를 다뤄본 경험이 있음에도 필요로 하는 프로그램을 원활하게 개발하는데 1년 이상의 시간이 소요되었는데 아무것도 모르는 상황에서 맨땅에 헤딩해야 되는 분들은 더 많은 시간이 걸릴 수 밖에 없을겁니다.

많은 자원들이 유한하다고 하지만 우리에게 제일 소중하고 희소성이 높은 자원은 "시간"이고 이는 곧 "비용"이기도 하기 때문에 가장 빨리 논리적 사고 체계를 갖출 수 있으면서도 결과물을 산출하는데 필요로 하는 시간이 짧을수록 유리합니다.

2014년 겨울 드디어 C#과 Python이 물망에 올랐습니다.

웹 서핑을 하면서 알아보던중 첫번째로 본 샘플이 Python이었기 때문에 그런지 Python에 조금 더 눈이 갔습니다.

무엇보다도 쉬워보였거든요.

(나중에 안 사실이지만 C#으로는 수십줄 이상의 코드로 구현될 것이 Python에서는 단 몇줄로 가능하기도 했습니다.)

(위 첫번째로 본 샘플은 https://wikidocs.net/book/110 입니다.)

그렇지만 Visual Studio의 편리함을 익히 알고 있기에 최종적으로 C#을 선택하게 되었고 오랜만에 뭔가 새로운걸 시작하려니 흥분 상태에 빠지기도 했습니다.

2014년 12월말경 3권의 C#책을 구매하고 2015년 1월 2일인가 3일쯤으로 기억되는 날부터 파고들기 시작했습니다.

명절에도 사무실에 앉아 책을 볼 정도로 파고 들었죠.

이후 서너권의 책을 더 사기도 했고 웹 서핑 등을 통해 많은 정보를 얻으면서 지금껏 약 34개월간 수십개 이상의 프로그램을 만들어오고 있습니다.

그중에는 각종 데이터들을 수집하는 프로그램부터 이렇게 모은 데이터들을 효율적으로 백업하고 관리하는 프로그램도 있고 각종 조건값에 따라 시뮬레이션하는 프로그램 그리고 실제 거래를 하는 프로그램과 거래 결과에 대해 성과 분석하는 프로그램까지 다양하게 갖추게 되었습니다.

이 글을 적다보니 지난 34개월의 시간이 주마등처럼 스쳐가네요.

프로그램 자동매매를 계획하고 있고 뭔가 해보고자 한다면 저처럼 너무 고민하지 말고 일단 시작하세요.

C#을 이용하는 분이라면 제가 도울 수 있는 범위내에서는 돕도록 하겠습니다.