시스템 트레이딩의 神

본 게시물이 포함하고 있는 프로그램 파일은 본 게시물의 작성 일시로부터 차기 업데이트시까지 사용이 유효합니다.

뉴스검색기_v.0.997.zip

▲ 위 파일 링크를 클릭하면 다운로드 받을 수 있습니다.

▲ 사용 방법은 아래의 "뉴스 검색기 사용 설명서" 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

    ( http://systemtraders.tistory.com/260 )

v0.997 변경 내용

- 검색된 모든 뉴스의 본문을 조회 하도록 수정

- 검색 키워드 조건에 맞지 않을 때 해당 뉴스를 삭제하는 알고리즘 개선

끝.

향후 계획된 업데이트는 아래와 같습니다.

- 뉴스 내용에 하이퍼링크(바로가기 웹 링크) 삭제 처리

- 뉴스 내용에 불 필요한 이미지 출력 삭제 처리

- 프로그램 사용자 개인 설정 정보 저장 파일을 이용하여 동일 설정을 매번 하지 않도록 처리 (미정)

끝.

뉴스 검색기 필드 테스터로 참여 해주신분께 다시 한번 감사 인사를 전하며 관련 건으로 개인 카톡, 이메일, 전화는 추후 없을 예정입니다.

뉴스 검색기 관련 개선점에 대한 의견 접수는 계속 받고 있으니 의견이 있는분은 Comment 남겨주시고 향후 추가 업데이트가 이뤄지면 기존의 버전은 사용이 불가능하니 블로그에 수시로 접속하여 버전 업데이트 여부를 확인하시기 바랍니다.

CME에 BCT(BitCoin)이 상장되기 이전부터 비트코인에 관심을 가지고 있었고 한때는 거래(Trade)가 아니라 채굴(Mining)도 생각해본적이 있습니다.

그러나 정보가 부족한 상황에서는 작은 이슈에 가격이 크게 출렁일 수 밖에 없고 쉽게 교란될 수 있기 때문에 기다리고 또 기다렸습니다.

그리고 BCT가 상장되기 이전에 시세 데이터를 받는 프로그램 모듈을 대부분 개발 완료 하였고 나머지 부분은 종목코드처리만 하면 될 상태에서 비트코인의 종목코드가 어떻게 되는지와 거래 가능 여부를 이베스트 투자증권 API 담당자에게 문의 해봤습니다.

돌아온 답변은 아래와 같습니다.

▲ 이베스트 투자증권 API 담당자에게 받은 답변입니다.

현재는 금융 당국의 제재로 인해 제도권의 상품은 거래를 할 수 없고 오히려 사설 거래소를 통한 거래만 가능한 기괴한 상황이 되어버렸습니다.

해당 답변을 받은게 제법 되었는데요.

이러한 상황이 여전히 진행중이라는 답변도 받았습니다.

날이 갈수록 비제도권의 사설 거래소의 사세 확장에 간접적으로 도움을 주고 있는 꼴인데요.

제도권의 상품은 풀어주고 비제도권은 투자자 보호와 거래 질서 확립을 위한 충분한 장치를 만든뒤에 거래를 하게 하는것이 맞을텐데 엉뚱하게도 적법한 절차에 따라 투자를 하려는 이가 고스란히 피해를 보는 상황입니다.

이전에 구해둔 비트코인 관련 시세 데이터는 최대 0.2초 단위의 데이터이기 때문에 부족함이 많아 분석에 어려움이 있어서 BCT의 데이터를 구하고자 백방으로 수소문 해보고 있지만 방법이 없는 실정입니다.

충분한 로직 검증을 위한 시뮬레이션을 위해서는 많은 시간이 필요로 한데 금융 당국은 미온적인 반응이라 답답하기만 합니다.

필자를 비롯해 주변에서도 같은 내용으로 심정을 토로하고 있는 상황이고요.

추후 비트코인 해외선물인 CME BCT의 시세 데이터 확보가 충분하게 되면 관련 연구 모임을 만들어볼 생각인데 관심이 있는분은 Comment 또는 블로그 메인에 있는 이메일 주소로 이메일 남겨 주세요.

단, 국내든 해외든 자신만의 수익 로직이 있는분에 한정합니다.

수익 로직은 공개하지 않으셔도 되나 수익을 추구할 수 있는 안목이 있는분만 가능하다는 뜻이며 제대로 된 수익을 내 본 경험이 없는분은 아쉽게도 참여 기회를 드릴 수 없습니다.

만약 제대로 된 수익 로직은 없으나 여러 데이터를 두고 '검증' 단계에 있는 상황이라면 고려는 해 볼 수 있습니다.

필자의 경우 BCT 거래를 위해 Quant 의 방법으로 시뮬레이션을 진행하고 있고 약 한달이 넘은 상태로 계속 시뮬레이션이 진행중이며 Ubuntu + Anaconda + Tensor Flow 의 조합으로 머신러닝도 해 볼 예정입니다.

가장 간단하게는 KNN(K-Nearest Neighbors)부터 강화학습(Deep Reinforcement Learnning), 인공신경망(Artificial Neural Network) 등에 관심이 있습니다.

관심있는 독자분들의 연락을 기다리겠습니다.

호가창에서 뵙겠습니다.

각자가 필요로 하는 프로그램을 만들기 위해서는 TR이라는 것을 사용할 수 밖에 없고 필요할때 마다 API에 대한 기본적인 사용법은 xingAPI Guide를 참조하거나 DevCenter를 찾아보면 나와 있습니다.

그러나 xingAPI도 그렇고 타 증권사 API를 사용할 때 조회TR 또는 실시간TR의 부연 설명이나 자세한 사용 방법이 부족한 경우가 있습니다.

필자의 경우 오래전 처음 프로젝트를 진행하면서 자세한 사용 방법 파악에 몇개월 이상을 허비하기도 했습니다.

이럴때는 "사용자 문의 게시판" 등을 이용하면 고민의 시간을 제법 줄일 수 있습니다.

▲ 이베스트 투자증권의 API에 관해 질문하고 답변을 받을 수 있는 "고객문의" 게시판입니다.

▲ 보시다시피 다양한 질문들이 등록되어 있고 답변도 이뤄지고 있습니다.

▲ 다만 담당자가 한정되어 있다보니 연휴가 끼어 있거나 출장 등으로 부재시에는 회신을 받기까지 상당한 시일이 소요될 수 있습니다.

▲ 필자의 경우 원하는 답변을 받기까지 최대 2주가 넘게 걸린적도 있습니다.

▲ 타 증권사의 경우에는 기본적인 메뉴얼 또는 가이드가 더 부실한 경우가 많고 궁금증을 해소하기 위해서는 더 오랜 시간을 허비해야 되는 편입니다.

▲ 접속 경로는 아래와 같습니다.

1. 이베스트 투자증권 홈페이지 ( http://ebestsec.co.kr ) 접속 및 로그인

2. 상단 메뉴중 고객센터 > 매매시스템 > API > 고객문의의 순서로 이동

▲ 글쓰기를 통해 새로운 질문이나 건의 사항 등을 등록할 수 있고 기존의 질문/답변들을 대상으로 "검색" 할 수도 있습니다.

다양하게 활용 해보시기 바랍니다.

뉴스 검색기 v.0.996 부터 공개 배포로 전환합니다.

그동안 수고 해주신 여러 필드테스터분들께 감사 인사 전합니다.

뉴스검색기_v.0.996.zip

▲ 위 파일 링크를 클릭하면 다운로드 받을 수 있습니다.

▲ 프로그램 파일을 다운로드만 한다고 하여 무조건 사용할 수 있는 것이 아니므로 아래의 사용 설명서 필독하세요.

▲ 사용 방법은 아래의 "뉴스 검색기 사용 설명서" 링크를 클릭해서 확인 하세요.

( http://systemtraders.tistory.com/260 )

v0.996 변경 내용

- 뉴스 본문 수신 처리 속도 10배 향상

- 키워드 수신 설정시 검색 알고리즘 보완 및 성능 향상

- 뉴스와 함께 수신되는 종목코드가 장외 주식인 경우 발생하는 현재가 조회 오류 수정

- '전체수신' 라디오 버튼은 "뉴스 검색"과 맞지 않는다는 의견이 있어서 삭제 처리

끝.

향후 계획된 업데이트는 아래와 같습니다.

- 뉴스 내용에 하이퍼링크(바로가기 웹 링크) 삭제 처리

- 뉴스 내용에 불 필요한 이미지 출력 삭제 처리

- 프로그램 사용자 개인 설정 정보 저장 파일을 이용하여 동일 설정을 매번 하지 않도록 처리 (미정)

끝.

뉴스 검색기 관련 개선점에 대한 의견 접수는 계속 받고 있으니 의견이 있는분은 Comment 남겨주시고 향후 추가 업데이트가 이뤄지면 기존의 버전은 사용이 불가능하니 블로그에 수시로 접속하여 버전 업데이트 여부를 확인하시기 바랍니다.

오랜만에 제법 큰 추세 흐름이 '하락'으로써 나타났습니다.

아쉽게도 옵션 만기일이 끝난지 얼마 되지 않고 특히 풋옵션의 프리미엄이 제법 높은 상태였기 때문에 공개하고 있는 모든 시스템은 포지션 진입을 하지 않았고 손익이 0원으로 마감하였습니다.

만약 하방 포지션 진입을 하였다면 금주 월~수요일의 손실을 모두 매울 수 있었으리라 추측하지만 역사에 만약(if)이란 없으니 다음 기회를 노려야겠지요.

독자분들은 수익 많이 나셨나요?

상승 원웨이 흐름이었다면 독자분들께 더욱 도움이 되었으려나요?

오늘은 뉴스 검색기 작업과 함께 보관하고 있는 데이터의 양이 너무 많아지고 있는 탓에 데이터베이스 서버 견적을 받고 오랜만에 하드웨어 공부를 좀 했습니다.

현대중공업의 데이터베이스 서버와 현대중공업 그룹 계열사의 데이터베이스 서버, 그리고 아주대학교 의료정보학과 박래웅 교수팀의 데이터베이스 서버를 참고하였고요.

(추가 데이터가 있지만 PDF 용량의 크기가 첨부 가능한 크기를 벗어나네요.)

BMT (BenchMarkTesT = 벤치마크 테스트) 결과와 각종 제안서를 바탕으로 향후 수개월내에 구축을 목표로 하고 있으며 데이터베이스 서버의 비용은 약 4~5천만원선에서 지출이 될 예정입니다.

필자의 데이터베이스 서버는 용량의 확장성과 데이터의 안정성도 중요하지만 수 많은 데이터들이 저장되고 또 읽혀지고 있기 때문에 읽고 쓰는 성능 또한 매우 중요한 요소이기에 기업용 2.5" SAS 12G SSD 48ea를 이용하여 RAID 구성될 예정입니다.

( https://www.ebay.com/itm/New-HP-762752-001-SSD-1-6TB-12G-3-5-SAS-Solid-State-Drive-G8-G9-1-6-TB/292371362937?hash=item4412b0f479:g:gXIAAOSwPK1ZTRGR )

현재의 데이터베이스 서버도 아직까지는 충분한 성능을 보여주고 있는데 구축하기 이전에 기업용 2.5" SAS 6G SSD 8ea를 이용하여 RAID 구성하여 BMT를 측정 해보았는데 비용(약 3천만원) 대비 성능이 마음에 들지 않았던적이 있었고 가급적 더 이상 데이터베이스 서버의 신규 구축에 고민하며 시간을 허비하지 않으며 여러 프로젝트들의 데이터들을 보다 안정적으로 저장하면서 추후를 고려한 확장성 등을 더 확보하기 위한 차원에서 진행될 예정입니다.

( http://prod.danawa.com/info/?pcode=4718302&cate=112760 )

이처럼 데이터베이스 서버를 미리 준비하는 이유는 지금도 충분히 많은 데이터들이 쏟아지고 있고 그것들을 이용한 연산 결과물이 산더미처럼 쌓이지만 앞으로는 데이터가 폭주하는 시대가 도래 할 것이라 생각하기 때문입니다.

본 블로그에서는 증권사 API를 통해 데이터를 송/수신 할 수 있는 방법을 다루고 있는데 독자분들께서는 어떤 정도의 데이터를 보관하고 있으며 매매 성과의 향상을 위해 어느 정도로 활용하고 계신가요?

관련하여 어려움을 겪고 있는 독자분이 계시면 비밀댓글 또는 이메일 등으로 문의 주시면 아는 범위 내에서 알려 드리도록 하겠습니다.

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전일 올려둔 "전달사항을 재차 올립니다.

(애초에 약속한 금주 금요일인 2017년 12월 26일까지만 반복해서 올리겠습니다.)

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지난 주말동안 여행 가서 여러 생각들을 정리했는데 직접 투자에 어려움을 토로하는 분들이 생각보다 많다는데에서 과거의 제 모습을 떠올리게 되었고 어떤 형태로든 도움을 드리고 싶다는 생각이 들었습니다.

현재 수익을 잘 내고 있는분은 그대로 더 잘해주시면 되겠고 어려운 과정에 있는분들께는 필자의 시스템에 참여할 수 있는 기회를 드리고자 합니다.

독자님의 상황이 어떠한지 별도의 검증은 하지 않고 각자의 양심에 맡기겠습니다.

충분한 수익이 발생하고 있는 분들은 연락하지 말아주세요.

또 아주 어렵지는 않더라도 뚜렷한 매매 로직으로 꾸준한 수익 창출의 과정이 아닌 분들의 경우에 조금 더 공부하고 경험할 수 있는 시간이 필요하고 시장에 적극적으로 참여할 수 없는 직장인과 주부분들께도 참여 기회를 드리고자 합니다.

최소 참여 금액은 100만원부터 가능하며 자세한 방법이 궁금한 분은 비밀댓글 또는 이메일 (삭제)로 통화가 편한 시간대와 연락처를 남겨 주시면 최대한 시간을 맞춰 연락 드릴 수 있도록 하겠습니다.

금번을 1차로 정의하고 기한은 금주 금요일까지로 정하겠습니다.

차기 기회가 있을지 혹은 몇차까지 이어질 수 있을지 장담할 수는 없지만 필자의 생활 범위를 크게 벗어나지 않는 범위라면 여러 도움을 드리겠다는 것이 기본적인 생각입니다.

이외에도 시뮬레이션 프로그램 개발, 시뮬레이션 시스템 구축, 실거래 프로그램 개발, 실거래 시스템 구축 등도 무료로 진행 해드리고 있으니 도움이 필요한분은 비밀댓글 또는 이메일 남겨주세요.

필자도 어려운 과정을 경험 해봤고 때로는 어서 빨리 많이 벌고 싶다는 생각도 하고 심할정도의 어려움을 겪어보기도 했기 때문에 주식 시장을 급하지 않은 마음으로, 투기가 아닌 투자로써 긍정적으로 바라볼 수 있고 진취적인 독자분들의 연락을 기다리겠습니다.

자기밖에 모르는 사람이나 잔파동에 일희일비 하는 분들은 가급적 제 시간을 뺏지 않아 주셨으면 합니다.

호가창에서 뵙겠습니다.